Qu’est-ce qu’un Modèle Conceptuel de Données (MCD) ?

Le Modèle Conceptuel de Données (MCD) est une représentation abstraite, formelle et indépendante des choix techniques (comme la base de données utilisée) pour décrire les données pertinentes d’un système d’information et les relations entre elles.

C’est la première étape de la modélisation dans la méthode MERISE, avant le MLD (Modèle Logique de Données) et le MPD (Modèle Physique de Données).

Objectif

• Identifier les entités et leurs attributs ;
  Repérer les relations et leur cardinalité ;
  Construire un MCD clair et cohérent ;
  Comprendre les contraintes sémantiques (cardinalités, identifiants, dépendances).

Éléments fondamentaux du MCD

Entité

Une entité est un objet du monde réel ou métier que l’on veut représenter (ex : Étudiant, Livre, Commande).

Elle est représentée par un rectangle.
Elle possède des attributs : informations descriptives.

Exemple :

ENTITÉ : Étudiant
- id_étudiant (identifiant)
- nom
- prénom
- date_naissance

Attribut

Propriété d’une entité ou d’une relation.
L’identifiant est souligné.
Peut être simple ou composé, monovalué ou multivalué

Relation

Une relation est un lien sémantique entre deux (ou plusieurs) entités.

Représentée par un losange.

Exprime une association, avec ses cardinalités.

Exemple :

Relation : Inscrire
- entre Étudiant et Cours
- Cardinalités : 
Étudiant (0,n) ← Inscrire → (1,n) Cours

Cardinalités

Indiquent le nombre minimum et maximum de participations d’une entité à une relation.

Exemples :

(0,1), (1,1), (0,n), (1,n)

Exemple complet : Gestion de bibliothèque

Scénario : – Une bibliothèque gère ses livres. Chaque livre peut être emprunté par plusieurs lecteurs. Un lecteur peut emprunter plusieurs livres. On suit la date d’emprunt. Chaque livre a un titre et un code unique. Chaque lecteur a un numéro d’adhérent, un nom et une adresse.

Étapes de modélisation :
1. Identification des entités : Livre (code_livre, titre) – Lecteur (num_adhérent, nom, adresse)
2. Identification de la relation : – Emprunter (relation binaire entre Livre et Lecteur) – Attribut : date_emprunt – Cardinalité : (0,n) pour Lecteur, (0,n) pour Livre
3. Représentation graphique (MCD) :

[Lecteur]⎯⎯(0,n)────┐
  | num_adhérent     |
  | nom              |
  | adresse          |
                      ◇Emprunter
                      | date_emprunt
  | code_livre       |
  | titre            |
[Livre ]⎯⎯(0,n)──────┘

• Toujours chercher les identifiants naturels (ex : numéro, code).
• Ne pas hésiter à normaliser les attributs complexes (ex : adresse → rue, ville, code postal).
• Attention aux relations réflexives ou ternaires, plus rares mais possibles.
• Utilisez des outils de modélisation comme Looping, DB-Main, Lucidchart, Draw.io.

En effet, le Modèle Conceptuel de Données (MCD) n’est qu’un maillon d’une chaîne de modélisation plus large dans les méthodes classiques comme MERISE, ou dans des approches orientées objets ou agiles.

Voici les principaux modèles que l’on utilise autour du MCD  :

Modèle Logique de Données (MLD)

➤ Niveau intermédiaire

Le MLD est une traduction du MCD dans un modèle de données logique, dépendant du type de SGBD (relationnel, orienté objets, etc.)

Pour un MLD relationnel :

• Les entités deviennent des tables.
• Les relations deviennent des tables ou des clés étrangères, selon les cardinalités.
• On choisit les types de données (ex : VARCHAR, DATE).

📌 Exemple :

LECTEUR(num_adhérent, nom, adresse)
LIVRE(code_livre, titre)
EMPRUNTER(num_adhérent, code_livre, date_emprunt)

Modèle Physique de Données (MPD)

➤ Niveau technique et implémentation

Le MPD est l’adaptation du MLD pour un SGBD concret (MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.).

Il inclut :

• Les types SQL précis (VARCHAR(100), INT, etc.)
• Les index, contraintes, clés étrangères
• La syntaxe propre au SGBD

Exemple (MySQL) :

CREATE TABLE Lecteur (
    num_adhérent INT PRIMARY KEY,
    nom VARCHAR(100),
    adresse TEXT
);

Modèle Conceptuel des Traitements (MCT)

➤ Complément du MCD pour la logique métier

Il décrit les traitements (processus/metiers) liés aux données :

• Flux d’information
• Règles de gestion
• Enchaînement d’opérations

Exemple :

Lorsqu’un lecteur emprunte un livre, on doit :

1. Vérifier qu’il n’a pas atteint la limite d’emprunts.
2. Mettre à jour la disponibilité du livre.

Modèle Organisationnel (dans MERISE)

➤ Qui fait quoi ? Où ? Quand ?
Il s’intéresse :

• Aux acteurs du système
• Aux organisations, postes, services
• Aux flux d’informations entre eux

 Modèle Conceptuel Objet (MCO) (ou UML)

➤ Approche orientée objet (vs MERISE)

On utilise ici les diagrammes de classes UML :

• Entités = classes
• Relations = associations
• On y ajoute méthodes, visibilité, héritage, etc.

Exemple :

class Lecteur {
    +num_adhérent: int
    +nom: string
    +adresse: string
}

Modèles dans les méthodes agiles / modernes

Exemples : Domain-Driven Design (DDD), ER-modèle enrichi, JSON Schema, NoSQL models.

Dans ces cas, on privilégie souvent des schémas :

• Plus souples
• Iteratifs
• Parfois non relationnels (MongoDB, GraphDB)

Récapitulatif